پروپوزال مهندسی کامپیوتر رضایت و رفتار مشتریان از فروشگاه های اینترنتی براساس مدل داده کاوی

مشاوره در انجام پایان نامه و پروپوزال ارشد و دکتری، انجام پایان نامه ارشد و دکتری ادیب مشاور، انجام پایان نامه، انجام پایان نامه ارشد، انجام پایان نامه کارشناسی ارشد، انجام رساله دکتری، انجام پایان نامه دکتری

در نمونه پروپوزال ارشد مهندسی کامپیوتر به دنبال ارائه طرحی جهت یادگیری دانشجویان ارشد با ساختار کلی پروپوزال هستیم که دانشجو بتواند با مطالعه پروپوزال در روند انجام پایان نامه ارشد آشنایی پیدا کند و توان تدوین پروپوزال و پایان نامه را داشته باشد.از آنجایی که دانشجویان در مقطع ارشد آشنایی اولیه ای با روند انجام پروپوزال و انجام پایان نامه ندارند و در این مسیر نیازمند مشاوره در انجام پایان نامه هستند بنابراین سعی شده است که با ارائه موضوعات پایان نامه،نمونه پروپوزال ارشد و نمونه پایان نامه ارشد دانشجویان را در این مسیر یاری رسانده و آشنایی لازم را در این مسیر کسب نمایند.لازم است که دانشجویان عزیر با دقت نمونه موضوعات پایان نامه و نمونه پروپوزال ها و پایان نام های ارائه شده را با دقت مطالعه نموده و با نمونه برداری از هر قسمت به تدوین پروپوزال و پایان نامه خود اقدام نمایند.امید است که در این راه بتوانیم همواره مشاور و همراه شما باشیم .

در قسمت دفاعیه پایان نامه نیز نمونه پاورپوینت ارشد قرار داده هست که دانشجویان بتوانند جهت اماده سازی پاورپوینت دفاع پایان نامه استفاده نمایند.یک دفاع موفق منوط به مطالعه با دقت پایان نامه و رفع اشکال پایان نامه و سپس ارائه پاورپوینت با قسمت های پایان نامه همراه با آرامش در زمان دفاع می باشد.موسسه ادیب مشاور همواره در تمامی این مراحل در کنار شما عزیزان خواهد بود.

بيان مسأله اساسي تحقيق به طور كلي (شامل تشريح مسأله و معرفي آن، بيان جنبه ‏هاي مجهول و مبهم، بيان متغيرهاي مربوطه و منظور از تحقيق) :

امروزه یکی از چالش های مهم شرکت ها شناخت دقیق و صحیح مشتریان، عادات رفتاری آنها و متناسب نمودن خدمات ارائه شده با نیازها و خواسته های مشتریان می باشد. بدون شناخت صحیح مشتریان شرکت ها در شناسایی مشتریان سودآور، پیش بینی میزان استقبال از یک خدمت جدید، کسب مزیت رقابتی و متناسب نمودن برنامه های بازاریابی با خواسته های مشتریان، ناتوان هستند. اهمیت ارتباط با مشتریان بر کسی پوشیده نیست و تمامی سازمان ها از جمله سازمان های ارائه دهنده خدمات بهداشتی سعی در درک بیشتر از مشتریان خود دارند. برای رسیدن به درکی صحیح از مشتری، سازمان ها علاوه بر ارتباط با مشتریان نیازمند استفاده از مقیاسی برای سنجش میزان ارزش و اهمیت مشتریان مختلف هستند. این مقیاس در صورتی فراهم خواهد شد که سازمان بتواند با استفاده از ابزار مناسب به میزان ارزش مشتریان خود دست یافته و به تجزیه و تحلیل آن بپردازد(لیو وشی، 2005) محيط تجارت الكترونيك که مبتني بر اينترنت است ،اين امکان رابه مشتريان مي‌دهد تا براي جستجوي اطلاعات و خريد كالا و خدمات از طريق ارتباط مستقيم با فروشگاه هاي اينترنتي اقدام كنند. بايد خاطر‌نشان کرد که خريد به صورت اينترنتي براساس تجربه واقعي از خريد کالا نيست، بلکه براساس ظواهري مانند تصوير، شكل، اطلاعات كيفي و تبليغات از كالا استوار است. از سوي ديگر خريد از طريق فروشگاه هاي اينترنتي همانند خريد از طريق كاتالوگ است زيرا در هر دو تحويل كالا از طريق پست است و مصرف كننده نمي تواند كالا را قبل از خريد لمس و يا احساس كند. قبول خريد اينترنتي و انجام آن تا حد زيادي به ارتباطات مصرف كننده و چگونگي تعامل افراد با كامپيوتر بستگي دارد. بعلاوه، ويژگيهايي نظير ارائه اطلاعات، راهنمايي و هدايت و انجام سفارشها در يك وسيله خريد دو سويه و تعاملي به عنوان عامل مهمي در ايجاد اعتماد به تجارت الكترونيك نسبت به فروش سنتي در نظر گرفته شده است . در آثار ومقالات مربوط به تجارت الكترونيك، تحقيقات متعددي در مورد خريد اينترنتي و ارزيابي مصرف کننده وجوددارد که بعضي از بررسيها وجود يک اعتبار تجربي بين عوامل مؤثر بروي خريد ورفتار خريد اينترنتي را توجيه مي‌كند. اما تحقيقات جديد ، سبك پردازش اطلاعات توسط مشتريان، الگوهاي خريد، ترجيحات مشتريان ، و زمينه هاي مرتبط براي ايجاد جذابيت بيشتر،براي استفاده كنندگان از فروشگاه هاي اينترنتي را مورد توجه قرارداده‌اند .محققان بازاريابي معتقدند که دروراي هرعمل خريد يک فرايند مهم تصميم گيري نهفته است که بايد بررسي شود. مراحلي که خريدار طي مي کند تا تصميم بگيرد که چه نوع محصولاتي را خريداري كند را فرايند تصميم گيري خريد گويند .در اين زمينه مدل‌هاي زيادي وجود دارد که اين مدل‌هاي تصميم گيري ، رفتار خريدو شيوه هاي قابل درک توسط مصرف کنندگان را نشان مي دهند . (محمدی و پیرمحمدیانی1394) هدف اين مدل‌ها نظم و ادغام اجزاي گسترده دانش شناخته شده در مورد رفتار مصرف کننده است که به شرح مختصري از بعضي مدل‌ها خواهيم پرداخت . محيط خريد به صورت اينترنتي به مشتريان و خريداران کمک مي کند تا با فراهم كردن انتخاب گسترده،ارزيابي اطلاعات، دقت و مقايسه كالاها زمان کمتري را صرف تصميم گيري كنند . اينترنت اطلاعات مقايسه اي وارزيابي شده‌‌اي را فراهم مي كندوممكن است هزينه جستجوي اطلاعات و تلاش براي تصميم خريد را كاهش دهد. اگرچه مشتريان اينترنتي عمدتاً در تعامل با سيستم‌هاي كامپيوتري هستند و نمي توانند به طور فيزيكي كالاي واقعي را لمس و احساس كنند، ولي آنها با استفاده از اطلاعات فراهم شده به وسيله فروشگاههاي اينترنتي مي‌توانند به شكل الكترونيك تصميم گيري كنند.(محمدی و علیزاده، 1393)  شناخت گروه های مختلف مشتریان و ایجاد ارتباط اثربخش با آنها به گونه ای که بتوان منافع اقتصادی سازمان را در آینده تضمین نمود، مسئله ای مهم در کسب و کار امروز است. جذب مشتریان سودآور و هم چنین حفظ و نگهداری مشتریان ارزشمند قدیمی هر دو دارای اهمیت هستند که جز با شناسایی دقیق ویژگی های آنها امکان پذیر نمی باشد. یکی از راه های کسب دانش و شناخت در مورد مشتریان، بخش بندی آنها به گروه های متجانس و بررسی ویژگی های هر بخش است. این کار توازنی بین عدم شناخت مشتریان و شناخت تک به تک آنهاست که از سویی موجب هدفمند شدن فعالیت های مدیریت ارتباط با مشتری، مدیریت بازاریابی و تخصیص مناسب منابع بازاریابی می شود و از سوی دیگر نسبت به شناخت فردی و تک به تک مشتریان به خصوص زمانی که یک سازمان با تعداد زیادی مشتری سر و کار دارد به صرفه تر است. (نوروزی، 1388) بخش بندی مشتریان در گذشته بیشتر بر اساس نیازهای مشتری صورت می گرفت، در حالی که در سالهای اخیر با تغییر رویه سازمان ها از تمرکز بر محصول به عنوان عامل ایجادکننده ارزش به تمرکز بر مشتری به عنوان یک سرمایه تولید کننده ارزش، مشتریان بر اساس میزان ارزش شان بخش بندی می شوند. برای چندین دهه شرکت ها راهبردهایی را دنبال می کردند که متمرکز بر تولید و معاملات بود. با رشد فناوری و توسعه عوامل رقابتی، نیاز بنگاه های اقتصادی به ایجاد و حفظ ارتباط مؤثر با مشتریان بیش از پیش نمود پیدا کرده است. شرکت ها در بازار رقابتی باید به دنبال شناخت صحیح از مشتریان خود باشند. هدف از شناسایی مشتریان، ایجاد تمایز بین آنها و تشخیص مشتریان پرارزش تر، نگهداری آنها و جذب مشتریان ارزشمندتر است. با رشد فناوری اطلاعات و ارائه خدمات در قالب های نوین و رشد فعالیت های بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتریان، احتمال روی گردانی و خروج مشتریان پرارزش وجود دارد(شاهین و صالح‌زاده،1390) این نکته هنگامی پررنگ تر می شود که بدانیم هزینه جذب مشتری جدید تقریباً پنج برابر هزینه نگهداری مشتریان قدیمی است. رتبه بندی مشتریان یکی از دغدغه های شرکت های پخش محصولات بهداشتی و آرایشی به منظور اختصاص منابع و تبیین راهبردهای کلان به خصوص در حوزه بازاریابی بوده و هست. سودمندترین مشتریان بوسیله ابزارهای امتیازبندی مشتریان  نظیر مدلهای ارزش طول عمر مشتری شناسایی شده و مورد توجه خاص قرار می‌گیرند.(نوروزی،1388) بنابراین یافتن روشها و مدل هایی برای بخش بندی مشتریان بر اساس میزان ارزش مشتری برای سازمان ضروری به نظر می رسد.جهت تحقق این امر، شرکت پخش محصولات بهداشتی و آرایشی نیازمند ابزاری هستند تا بتوانند مشتریان ارزشمند خود را شناسایی کنند. در این میان شاخص ارزش طول عمر مشتری می تواند به عنوان ملاک ارزش گذاری مشتریان، چارچوب مناسبی برای این کار باشد.(خواجوند،1389) باتوجه به اهمیت موضوع در این تحقیق از خوشه‌بندی مشتریان با استفاده از تکنیک داده‌کاوی استفاده شده است.  خوشه بندی عملی است که موجب تقسیم بندی جمعیتی ناهمگن به تعدادی خوشه همگن می شود هنگامی که یک فرایند خوشه بندی آغاز می شود تعداد ، شکل و ویژگی های خوشه ها مشخص نیست و از آنجا که هیچ دانش قبلی از خوشه ها وجود ندارد، فن خوشه بندی یک تکنیک بدون ناظر نامیده می شود. از این فن معمولاً برای ساختن بخش ها و خوشه هایی استفاده می شود که برای تحلیل های بعدی مورد استفاده قرار می گیرند، نظیر بخش بندی مشتریان به بخش های متجانس که هر بخش دارای ویژگی های منحصر به خود است و بر اساس این ویژگی ها برنامه های بازاریابی و یا وفاداری برای هر بخش تبیین می شود.

د- اهمیت و ضرورت انجام تحقيق شامل اختلاف نظرها و خلاءهاي تحقيقاتي موجود، ميزان نياز به موضوع، فوايد احتمالي نظري و عملي آن و همچنين مواد، روش و يا فرآيند تحقيقي احتمالاً جديدي كه در اين تحقيق مورد استفاده قرار مي‏گيرد :

امروزه شرکت ها و سازمان های خدماتی و تولید که بحث مشتری مداری و رقابت پذیری و بازاریابی و برند سازی برایشان مهم می باشد، می بایست به منظور افزایش سهم خود دربازار رقابتی و به کارگیری بهینه منابع در ارایه خدمات متناسب با نیاز مشتریان به بخش بندی مشتریان خود بپردازند از این رو لازم است تا رفتار مشتریان شناسایی و تحلیل شود مسئله اصلی این است که چگونه می توان به شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان به منظور بخش‌بندی آنها و انتخاب گروه هایی از مشتریان ارزشمند برای اتخاذ استراتژی های بازاریابی هدف پرداخت. شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آن‌ها یکی از مسائل مهم در سازمان‌های مشتری محور است. برای رسیدن به درکی صیحیح از مشتریان سازمان ها نیازمند استفاده از مقیاسی هستند که از طریق آن بتوان میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمود.(چنگ وچن،2009) تمام شرکت ها فعالیت خود را صرفاً برای مشتری انجام می دهند و بدیهی است که نتیجه نهایی متعلق به مشتری است. مدیریت ارتباط با مشتری نوعی استراتژی بازاریابی است که هدف آن صرفاً به بالا بردن معاملات که در حقیقت بالا بردن سود به طور مقطعی است محدود نمی گردد، بلکه سعی دارد به دیدگاهی منحصر به فرد و یکپارچه از مشتری و یک راه حل مشتری مدارانه دست یابد که موجب بالا رفتن رضایت مشتری و افزایش سود شرکت در بلند مدت شود. (وانگ و همکاران،2015) مدیریت ارتباط با مشتری راهبرد کسب و کاری است جهت بهینه سازی سوددهی، درآمدزایی و رضایت مشتری که بر اساس مبانی زیر طراحی می گردد:

  • ساماندهی ارائه خدمات بر اساس نیازهای مشتری
  • بالا بردن سطح رضایت مشتریان مطابق اصول مشتری مداری
  • پیاده سازی فرایندهای مشتری محور

مدیریت ارتباط با مشتری در واقع فرایندی است جهت گردآوری و یکپارچه سازی اطلاعات به منظور بهره برداری مؤثر و هدفمند از آنها که با جمع آوری اطلاعات مشتریان در یک پایگاه داده امکان طبقه بندی مشتریان را بر اساس راهبردها و معیارهای سازمان فراهم می سازد(بوکین و وان،2005) بطور کلی می توان مواردی از مزایای حاصل از بکارگیری مدیریت ارتباط با مشتری را به صورت زیر بیان کرد:

  • تمرکز اطلاعات مشتری در یک نقطه
  • تجزیه و تحلیل و بخشی کردن اطلاعات مشتری
  • اختصاصی کردن نیاز مشتری

باتوجه به اهمیت موضوع دراین تحقیق به ارایه مدلی مناسب پرداخته می شود که در آن از تکنیک داده کاوی برای بخش بندی مشتریان و تکنیک بازاریابی مدل تحلیل RFM برای شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان و تعیین میزان ارزش آنها استفاده می شود.

ه- مرور ادبیات و سوابق مربوطه (بيان مختصر پیشینه تحقيقات انجام شده در داخل و خارج کشور پيرامون موضوع تحقیق و نتايج آنها و مرور ادبیات و چارچوب نظري تحقیق) :

اردکانی و چلوی(1390) در تحقیقی به آسیب شناسی رفتار سازمانی پرستاران با بکارگیری داده کاوی با محورییت بررسی فشار روانی در محیط کار پرستاران مورد مطالعه: بانک اطلاعاتی پرستاران تعدادی از بیمارستان های استان مازندران پرداختند.در این پژوهش تلاش شد با توجه به مشخصه های فشارهای روانی که عبارتنداز :فشار روانی و پیامدهای آن، عوامل ایجاد فشار روانی و علائم آن، راههای رویارویی کارکنان بافشار روانی و نهایتاً رسالت سازمانها برای مقابله با فشار روانی ، مجموعه آماری نمونه با تمرکز بیشتر بر قشر پرستاران ، روند جهت گیری رفتار سازمانی آنان را در طول خدمت و ارتباط آن با مشخصه های خروجی، مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد.

کلاهی و رافع(1392) در تحقیقی به ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی پرداختند. در این مقاله از ترکیب یکی از تکنیک های داده کاوی به نام روش نزدیکترین همسایه مجاور به همراه انتخاب ویژگی جهت تشخیص و پیش بینی سرطان سینه استفاده کرده ایم و از تکنیکF-score برای انتخاب مهمترین ویژگی ها استفاده نموده ایم و همچنین معیارهایشباهت مختلف را برای تعیین یک معیار شباهت مناسب مورد بررسی قرار داده ایم و مقدار مناسبk را براساس معیار شباهت انتخابشده، برای روشKNNتعیین کردیم. این روش ترکیبی را بر روی مجموعه داده سرطان سینهWisconsinاز مخزن دادهUCI بااستفاده از ابزار داده کاویWekaپیاده سازی نموده ایم.

محمودی و همکاران(1393) به تعيين مرحله باليني سرطان پستان توسط الگوريتم هاي داده كاوي پرداختند.

محمدی و علیزاده(1393) در تحقیقی به تحليل مشكلات شعب بانك آينده در سراسر كشور با استفاده از روش داده كاوي پرداخته است.

محمدی و محمدیپیریانی(1394) در تحقیقی به متيازبندي رفتاري مشتريان بانك با استفاده از رويكرد داده كاوي و فرآيند تحليل سلسله مراتبي پرداختند.

کرمی(1386) در تحقیقی بهكاربرد ابزارهاي تحليلگر داده كاوي و متن كاوي در چابكي سازمانهاي مراقبت بهداشتي و درماني پرداخته است.

رادفر و همکاران(1394) در تحقیقی به طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي پرداختند.

غیاثی و همکاران(1394) در تحقیقی بهخوشه بندي كاربران داده هاي دريايي با استفاده از تكنيك داده كاوي پرداختند.

علیزاده و همکاران(1392) در تحقیقی بهاستفاده از تكنيك داده كاوي در بررسي فاكتورهاي تاثيرگذار در عدم موفقيت روش درمان ناباروري IUI پرداختند.

مقدسی و همکاران(1391) در تحقیقی به بحثداده كاوي و كاربرد آن درحوزه سلامت پرداختند.

سپهری و همکاران(1388) در تحقیقی به  ساخت مدلي براي تعيين نوع درمان سنگ حالب با راه كار داده كاوي پرداختند.

آجرلو(1388) در تحقیقی به ارائه  "الگویی جهت تعیین ارزش چرخه عمر مشتریان" پرداخته است. در این تحقیق با استفاده از اطلاعات تراکنشی مربوط به 0333 مشتری حقیقی و حقوقی شرکت خدماتی مدلی برای سنجش و اندازه گیری ارزش طول عمر مشتری ارائه شده است. هر گروه از مشتریان حقیقی و حقوقی )بصورت جداگانه( به 9 بخش یا سگمنت بخش بندی شدند. سپس محاسبه ارزش طول عمر مشتری برای هر بخش از مشتریان انجام شده است.

امیری(1388) به بررسی رفتار مشتریان در میزان استقبال از کانالهای ارتباط نوین بانکداری الکترونیک در بانک صادرات پرداخته است که در آن به تحلیل رفتار مشتری در استفاده از این ابزارها پرداخته شده است و با استفاده از تکنیک داده کاوی، بخش بندی بر روی مشتریان استفاده کننده از این خدمات انجام شده است.

ناظمی و همکاران(1391) در تحقیقی كاوش خصوصيات مشتريان شرکت خدماتی با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي پرداختند. در واقع با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي مدلي دو مرحلهاي براي شناسايي ويژگيهاي گروههاي مختلف مشتريان سپرده كوتاه مدت بانك پرداختند. تمركز اين پژوهش بر داده كاوي است، كه تركيبي از رويكرد اكتشافي و تحليل تقويتي ميباشد. هدف از اين مطالعه، ارائه مدلي براي شناسايي قواعد و ويژگيهاي مشتريان، بر اساس درجه سودآوري آنها براي شرکت مي باشد.

رادفر و همکاران(1393) در تحقیقی طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي پرداختند. مراحل اجرايي پژوهش به سه قسمت توصيف داده ها، تحليل داده ها و ارزيابي مدل ، تفكيك شده اند.

جماعت و عسگری(1389) در تحقیقی به مدیریت ریسک اعتباری در سیستم مالی با رویکرد داده کاوی پرداختند.

کاپلان و همکاران(2007) به تحقیقی در زمینه بانکداری پرداختند که در سال 2007 انجام شده که در آن مدلی برای محاسبه ارزش چرخه عمر مشتری ارائه نمودند. اساس کار در این تحقیق بخش بندی مشتریان به گروه های متجانس بر اساس چهار متغیر سن، نوع زندگی، خدمات بانکی مورد استفاده توسط مشتری و سطح فعال بودن مشتری است. این تحقیق با استفاده از 6 میلیون داده دریافتی از یک بانک آلمانی و بر اساس ترکیبی از مدل زنجیره ای مارکوف و تحلیلCART  می باشد

گلادی و همکاران(2008) در تحقیقی که در سال 2008 انجام شده با استفاده از داده های یک سازمان خدمات مالی در کشور بلژیک سعی شده است وفاداری مشتری به وسیله دیدگاه مشتری محور به جای دیدگاه محصول محور تعریف شود. در این بررسی با استفاده از مدل پارتو تعداد مبادلات آینده یک مشتری تخمین زده شده است. بدین گونه یک مشتری در حال رویگردانی به عنوان شخصی که CLV وی و در نتیجه حاشیه سود مربوطه اش در حال کاهش است تعریف شده است. طبق نتایج حاصل از این تحقیق هر چقدر طول دوره مبادلات تاریخی در نظر گرفته شده برای تخمین CLV کوتاه تر باشد از میزان دقت محاسبه آن کاسته می شود. مدل ارائه شده اطلاعات مفیدی در مورد فعالیت مشتری و احتمال فعال ماندن و یا رویگردانی او را به ما می دهد.

مطالعه ای نیز در سال 2006توسط کومار و همکاران انجام شده است که در آن سه سؤال اساسی مورد

بررسی قرار گرفته است:

  • معیار درست برای مدیریت برنامه های مشتریان چیست؟
  • چگونه می توان مفهوم CLV را برای سنجش و مدیریت ارزش مشتری به کار برد؟
  • چگونه می توان مفهوم CLV را برای مدیریت عملکرد یک سازمان به کار برد؟

جهت پاسخ گویی به سؤالات فوق شناسایی مشتریان وفادار بر اساس مفاهیمی چون

طول دوره ارتباط مشتری با سازمان، فراوانی خرید مشتریان و متغیرهای RFM مربوط

به مشتریان انجام شده است.

بر اساس نتایج حاصل از این مطالعه 23 % مشتریان برتر از لحاظ CLV %80 سود را خلق کرده اند. عواملی که تأثیر مثبت بر روی CLV مشتریان دارند عبارتند از: افزایش مبلغ خرید مشتری، افزایش دفعات خرید مشتری و افزایش دوره ارتباط مشتری با سازمان.

در مطالعه دیگری که هانلین و همکاران توسط  در سال 2006  انجام شده با استفاده از گزینه رها کردن مشتریان غیر سود آور روشی ارائه شده است که انعطاف پذیری هر سازمان را برای رها کردن مشتریان غیرسودآور ارزش گذاری می نماید. این تحقیق شامل چهار مرحله است.

  • تخمین رفتار آینده مشتری با استفاده از روش RFM
  • تعیین هزینه های ایجاد شده توسط هر مشتری در هر سال
  • برآورد درآمد آینده انتظاری و سود انتظاری برای هر بخش از مشتریان
  • محاسبه CLV مشتریان

معیارهایی که در این تحقیق جهت بخش بندی مشتریان در نظر گرفته شده است شامل موارد زیر می‌باشد:

  • رتبه تازگیR: -عاملی است متناسب با تاریخ آخرین تراکنش
  • تعداد تراکنش F - تعداد تراکنش های مالی در طول یک سال
  • عامل مالیM- مجموع مانده تمام سپرده های مشتری در پایان یک سال

زنین و همکاران(2016) در تحقیقی به ارائه مدل ترکیبی شبکه های پیچیده و داده کاوی پرداختند، با استفاده از داده کاوی داده های سیستم را جمع آوری و خوشه بندی نموده و در مرحله با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری آن ها را تجزیه و تحلیل نمودند.

جونز و همکاران(2016) در تحقیقی به بررسی و کابرد داده کاوی و الگوریتم های یادگیرنده در نظام پزشکی پرداختند درو اقع با استفاده از داده کاوی داده ها و اطلاعات سیستم پزشکی را کلاس بندی نمودند و سپس بکمک شبکه های عصبی روندی را جهت تشخیص مسائل پزشکی ارائه دادند.

وانگ و همکاران(2015) در تحقیقی با استفاده از تلفیق داده کاوی و شبیه سازی مدلی را جهت ارزیابی و تحلیل سیستم آموزشی فراهم نمودند.

اوکا و همکاران(2015) در تحقیقی بکمک چارچوب داده کاوی فرایند یادگیری را در سازمان ارائه نمودند آن ها با استفاده از تحلیل داده ها در دسته ها و خوشه های مختلف توانستند روند یادگیری سازمانی را پیش بینی و ارزیابی نمایند.

و – جنبه جديد بودن و نوآوري در تحقيق :

باتوجه به اینکه تمركز شركتهاي امروزي تنها بر فروش كالاهايشان نيست، آنها در پي خلق و حفظ مشتريان سودآور هستند.(کومار و همکاران،2016) اما سؤال اصلي اين است كه چگونه ميتوان مشتريان كليدي و سودآور شركت را شناسايي نمود؟ شركتها ميتوانند با بخشبندي مشتريان به گروههاي مختلف بر اساس معيارهايي خاص، به شناسايي و تحليل ويژگيهاي رفتاري آنها بپردازند. اين كار، زمينه تخصيص بهينه منابع محدود، بكارگيري استراتژيهاي مناسب بازاريابي و در نهايت مديريت سودآوري در كنار مديريت ارتباط با مشتري را فراهم ميآورد. ارزش دوره عمر مشتري، مفهومي است كه مي تواند به شركتها در اين راستا كمك فراواني نمايد(چو و همکاران،2007) اين مفهوم بيانگر ارزشي است كه مشتري در طول دوره عمرش براي سازمان ايجاد ميكند و هدف اصلي از محاسبه آن، ايجاد يك برداشت وزني از مشتريان بر اساس ارزشي فعلي و بالقوهاي است كه براي شركت دارند كه با استفاده از مدلهاي مختلف تعيين ميگردد. (فرجیان و محمدی،2010) تحقيق حاضر، با استفاده از تكنيكهاي داده كاوي، به دنبال بخشبندي و تحليل ويژگيهاي مشتريان بر اساس ارزش دوره عمر آنها بوده تا زمينه را جهت شناسايي مشتريان كليدي و سودآور، انتخاب استراتژيهاي مناسب بازاريابي و تخصيص بهينه منابع با توجه به ويژگيهاي مشتريان هر بخش در جهت بهبود عملكرد سيستم مديريت ارتباط با مشتري فراهم نمايد. به عبارتي، در اين مطالعه، مديريت ارتباط با مشتري در كنار مديريت سودآوري مورد توجه قرار ميگيرد. از ويژگي خاص اين تحقيق در مقايسه با ساير مطالعات گذشته ميتوان به تركيب روشهاي مختلف داده كاوي، تحليل آماري عميق تر جهت افزايش اعتبار نتايج و بخشبندي مشتريان در قالب هرم ارزش دوره عمر مشتري اشاره نمود. این تحقیق در تبیین راهبردهای بازاریابی و تدوین برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری بر اساس تفکیک گروهی مشتریان، مثمرثمر می باشد. از جمله  راهبردهایی که با اجرای مدل پیشنهادی می توان به آن دست یافت عبارتند از:

  • طراحی خدمات و محصولات متعدد، متنوع و متفاوت برای مشتریان گروه های مختلف به خصوص مشتریان "ارزشمند و وفادار".
  • تبیین برنامه های نگهداشت "مشتریان طلایی"
  • تخصصی کردن و تفکیک بازاریابی اختصاصی و تبیین برنامه های اختصاصی جهت مدیریت دارایی مشتریان به نحوی که بیشترین بازدهی را برای مشتریان در پی داشته باشد.

در این تحقیق براساس مدل  مفهومی تلاش می شود اقدامات زیر جهت تحلیل داده ها صورت گیرد:

  1. کشف الگوهای پنهان بین ارزش مشتریان
  2. استفاده از تکنیک نمونه برداری ترکیبی
  3. محاسبه ارزش طول عمر مشتری
  4. تحلیل RFM

در واقع استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک بانک اطلاعاتی بزرگ صورت خواهد گرفت و با بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده‌اند، پرداخته می شود.

ز- اهداف مشخص تحقيق (شامل اهداف آرماني، کلی، اهداف ويژه و كاربردي) :

هدف آرمانی: شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی

هدف کلی: هدف از این تحقیق، ایجاد مدلی برای بخش بندی و رتبه بندی مشتریان با استفاده از تکنیک داده کاوی

اهداف ویژه: اندازه‌گیری ارزش مشتری براساس بخش بندی مشتریان

هدف کاربردی: تحلیل آر اف ام و از طریق اطلاعات تراکنشی، کشف الگوهای پنهان بین داده های استفاده از خدمات بانکداری و بخش های مختلف مشتریان

ح – در صورت داشتن هدف كاربردي، نام بهره‏وران (سازمان‏ها، صنايع و يا گروه ذينفعان) ذكر شود (به عبارت دیگر محل اجرای مطالعه موردی) :

باتوجه به اینکه یکی از را ه هاي بقا در بازار رقابت جهانی، توجه به مشتری و برآورده نمودن خواسته ها و نیازهای مشتریان می باشد. در بازارهاي رقابتي امروزي، با گرايش شركتها به سمت مشتري مداري، مديريت ارتباط با مشتري نيز به سمت پيچيدگيهاي خاصي گرايش پيدا كرده است. طبق مطالعات گذشته تخمين زده شده است كه هزينه هاي جذب مشتريان جديد، پنج برابر هزينه هاي حفظ مشتريان موجود خواهد بود. از طرفي، بسياري از مديران معتقدند كه شركت نبايد براي به دست آوردن هر مشتري در هر سطح از سودآوري، هزينه پرداخت كند، بلكه بايد منابع محدود خود را در جهت كسب و نگهداري مشتريان كليدي شركت به صورت بهينه صرف نمايد. لذا باتوجه به اهمیت این موضوع نتایج و فرایند اجرای این پژوهش برای کلیه سازمان ها ائم از دولتی و خصوصی که مسائل مشتری مداری و افزایش مشتری، حفظ مشتری موجود برایشان اهمیت دارد قابل بکارگیری می باشد.

بطور کلی استفاده کنندگان از این تحقیق عبارتند از:

  • محققان و پژوهشگران در زمینه های بازاریابی فعالیت می کنند
  • کلیه دستگاه های اجرایی و دانشگاه ها و مراکز آموزشی، سازمانهای دولتی که دارای مشتری می باشند
  • سازمانهای خصوصی و تعاونی ها و موسسات مالی که بحث مشتری مداری برای آن ها مهم می باشد

ط-  سؤالات تحقیق :

  • چگونه می توان مشتریان محصولات دارویی و آرایش و بهداشتی را با استفاده از اطلاعات آن ها بخش بندی کرد؟
  • چگونه می توان با استفاده از مفهوم ارزش طول عمر مشتری، ارزش مشتریان را سنجش نمود؟
  • راهبرد مناسب در برخورد با هریک از بخش های مشتریان چیست؟

 

ی-  فرضيه‏ هاي تحقیق:

باتوجه به اینکه در این تحقیق تحلیل های آماری کاربردی ندارد و هدف بررسی ارتباط بین مباحث نیست، فرضیاتی مطرح نخواهد بود. بنابراین براساس موضوع تحقیق می توان سوالات را مطرح نمود:

ک- تعريف واژه‏ها و اصطلاحات فني و تخصصی ( به صورت مفهومی و عملیاتی) :

خوشه بندی مشتریان: خوشه بندی عملی است که موجب تقسیم بندی جمعیتی ناهمگن به تعدادی خوشه همگن می شود

درخت تصمیم: درختهای تصمیم از مدل های دسته بندی و از روشهای متداول تصمیم گیری چند معیاره است که براساس اساس داده های گذشته ساخته مي شوند.

داده کاوی: به بیانی ساده، داده کاوی فرایند کشف اطلاعات مفید از منابع داده حجیم و بزرگ است.

ارزش طول عمر مشتری: ارزش چرخه عمر مشتری شامل محاسبه جمع ترکیب مالی است. یعنی درآمد منهای هزینه های یک مشتری در طول ارتباطش با سازمان

5- روش شناسی تحقیق :

الف- شرح كامل روش تحقیق بر حسب هدف، نوع داده ها و نحوه اجراء (شامل مواد، تجهيزات و استانداردهاي مورد استفاده در قالب مراحل اجرايي تحقيق به تفكيك) :

این پژوهش، از لحاظ گرد آوری داده‌ها توصیفی- پیمایشی و از لحاظ هدف کاربردی است. به منظور گردآوري داده‌ها و تجزيه و تحليل آنها از مطالعات كتابخانه‌اي و میدانی استفاده شده است. در واقع، براي گردآوري اطلاعات در زمينه مباني نظري و ادبيات موضوع، از منابع كتابخانه‌اي، مقالات، كتاب‌ها و اينترنت و پژوهش‌ها استفاده شده است. به منظور جمع‌آوري داده‌ها و اطلاعات براي تجزيه و تحليل، از مشاهده و مصاحبه و براساس اسناد و مدارک موجود در پایگاه داده استفاده شده است. یکی از مسائل مهمی که شرکت پخش محصولات دارویی و آرایش و بهداشتی  با آن مواجه است و در این تحقیق به آن پرداخته شده است، مسئله رتبه بندی مشتریان است. ایجاد سیستم بخش بندی و رتبه بندی مشتریان بر اساس عوامل مؤثر بر میزان ارزش آنها می تواند

راهگشای تبیین برخی از فعالیت های بازاریابی و ارتباط با مشتریان باشد. در واقع چنانچه بتوان تمایزی بین مشتریان براساس ویژگی های تعاملاتشان قائل شد، می توان به شکل هدفمندتری به اختصاص منابع بازاریابی و مالی پرداخت. ایجاد یک سیستم رتبه بندی می تواند براساس عوامل مختلفی صورت پذیرد. در این تحقیق از مفهوم ارزش طول عمر مشتری و عوامل مؤثر بر ارزش آفرینی مشتری به عنوان عوامل تأثیر گذار بر بخش بندی مشتریان استفاده خواهد شد.

فرایند اجرای تحقیق شامل دو فاز می باشد که شامل شناسایی و جمع آوری داده ها و اطلاعات مورد نیاز برای تحلیل می باشد و در فاز دو مدل مورد نظر جهت تحلیل و بررسی داده ها تشکیل و سپس بکمک تکنیک داده کاوی اجرای و عملیاتی می شود و در نهایت اقدامات اصلاحی باتوجه به نتایج بدست آمده از اجرای مدل صورت می گیرد. در این تحقیق از فن درخت های تصمیم استفاده شده است. زیراتنها بخشی از روش های داده کاوی مانند درخت های تصمیم و روش های مبتنی بر قوانین دردسته بندی مشتریان، قوانین را به طور صریح بیان می کنند. درخت های تصمیم از مدل های دسته بندی هستند. هر درخت تصمیم از تعدادی گره و یال تشکیل شده است. درخت های تصمیم بر اساس داده های گذشته ساخته می شوند و هرگاه داده جدیدی با تمام ویژگی هایش )تمام ویژگی ها به جز دسته مربوطه اش( وارد شود، گره های داخلی بر روی ویژگی های ورودی آزمون انجام داده و نتیجه آزمون بر روی یال ها می رود و گره های برگ نیز دسته پیش بینی شده برای داده جدید را ارائه خواهند کرد. در ساخته شدن درخت و تشکیل هر گره الگوریتم درخت تصمیم به دنبال انتخاب بهترین ویژگی برای شکستن درخت به دو یا چند زیر درخت است.

ب-  متغيرهاي مورد بررسي در قالب یک مدل مفهومی و شرح چگونگی بررسی و اندازه گیری متغیرها :

متغیر اصلی بخش بندی مشتریان می باشد که بدین منظور لازم است داده هایی در زمینه های مختلف باتوجه به هدف پژوهش جمع آوری و دسته بندی شود. لذا داده های دریافت شده به دو دسته داده های تراکنشی و داده های استفاده از خدمات تقسیم شدند. داده های تراکنشی شامل تاریخ آخرین تراکنش مشتریان نمونه، تعداد تراکنش های هر مشتری در بازه زمانی یک ساله و داده های استفاده از خدمات مربوطه بوده است.

ج –  شرح کامل روش (ميداني، كتابخانه‏اي) و ابزار (مشاهده و آزمون، پرسشنامه،  مصاحبه،  فيش‏برداري و غيره ) گردآوري داده‏ها :

اطلاعات موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به تعداد زیادی از مشتریان در طول یک سال می باشد. مشتریان مورد نظر باید قبل از ابتدای بازه زمانی به خرید محصولات دارویی و آرایش و بهداشتی پیوسته باشند. اطلاعات مورد نظر شامل دو دسته کلی می شود:

اطلاعات رفتاری )تراکنشی) مشتریان: این اطلاعات شامل تاریخ آخرین مراجعه )تراکنش(، تعداد تراکنش ها در طول بازه زمانی یک ساله و ارزش پولی تراکنش ها می باشد.

اطلاعات مربوط به خدمات ارائه شده به مشتری: این اطلاعات نوع خدمات مورد استفاده هر مشتری را نشان می دهد.

د – جامعه آماري، روش نمونه‏گيري و حجم نمونه (در صورت وجود و امکان) :

جامعه آماری شامل کلیه مشتریان محصولات دارویی و آرایش و بهداشتی می باشند که تعداد 3000  نفر به عنوان نمونه انتخاب می شوند تا اینکه داده های مربوط به آن ها مورد ارزیابی و تحلیل قرار گیرد.

هـ - روش‌ها و ابزار تجزيه و تحليل داده‏ ها:

مرحله اول: درخواست و دریافت داده ها

طبق اطلاعات درخواستی، جدولی با این عناوین در اختیار تحقیق قرار گرفت: مشتریان نمونه، تاریخ آخرین تراکنش، تعداد تراکنش ها در بازه زمانی مورد نظر، مجموع مانده تمام سپرده های

مشتری در انتهای بازه زمانی، تعداد حساب کوتاه مدت، بلند مدت، جاری، قرض الحسنه، گنجینه و تعداد خدمات مورد استفاده برای هر مشتری.

مرحله دوم: آماده سازی و پیش پردازش داده ها

  1. حذف داده های ناقص، بی کیفیت و مغشوش: در این گام برخی از رکوردهای موجود که دارای اطلاعات مفقوده بودند یا با سایر اطلاعات سازگاری نداشتند حذف شدند.
  2. استخراج داده و ایجاد انباره داده ها: هدف از این گام ایجاد یک انباره داده یکپارچه از مشتریان است. یک انباره داده مخزنی از اطلاعات جمع آوری شده از منابعمختلفی است که به شکل های مختلفی ذخیره شده و ساختار یافته اند
  3. قیاس بندی داده های تراکنشی: در این گام داده های تراکنشی مقیاس بندی می شوند. این کار به کمک متد تحلیل RFM که در نرم افزار 2 وجود دارد انجام می گیرد.
  4. نرمال سازی اطلاعات. در این گام نرمالسازی بر روی داده های تراکنشی به روش Min-Max انجام می شود

مرحله سوم: مدلسازی

  1. مشتریان بر اساس پارامترهای تحلیل RFM تطبیق یافته خوشه بندی می شوند.
  2. محاسبه ارزش طول عمر مشتری برای هر یک از خوشه های موجود و رتبه بندی خوشه ها بر اساس ارزش طول عمر آنها.
  3. استفاده از تکنیک نمونه برداری ترکیبی برای مواجهه با مسئله عدم توازن بین خوشه ها.
  4. کشف الگوهای پنهان بین ارزش مشتریان هر خوشه و ویژگی های رفتار استفاده از خدمات مانند تعداد و نوع سپرده های مشتریان.

همانطور که در شکل زیر نشان داده شده اس بخشبندي مشتريان بر اساس ارزش دوره عمر آنها تدوين گرديده كه در اين راستا از شاخص هاي مدل آر.اف.ام.، فرايند تحليل سلسله مراتبي و خوشه بندي كا- ميانگين بهره گرفته شده است.قابل ذكر ميباشد كه اين چارچوب كلي، بر اساس تلفيقي از مطالعات گذشته استخراج شده است و فرايند اجرايي آن كه در ادامه تشريح خواهد شد، خود مبين اين مطلب ميباشد. در این تحقیق به منظور آنالیز و تحلیل داده‌های جمع آوری شده براساس کلیه مراحل فوق، از نرم افزار تکنیک داده کاوری یعنی Rapid Miner استفاده می شود.

 

پروپوزال مهندسی کامپیوتر تلفیق الگوریتم ژنتیک و منطق فازی برای خوشه بندی نابرابر در شبکه های حسگر بیسیم

آموزش تخصصی انجام پایان نامه مهندسی کامپیوتر، شبکه حسگر بیسیم

پروپوزال مهندسی کامپیوتر ردیابی هدف متحرک در شبکه حسگر بی‌سیم با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کوکو

پروپوزال مهندسی کامپیوتر ارائه چارچوب و مدلی برای امنیت داده های حجیم

پروپوزال مهندسی کامپیوتر ارائه‌ی یک روش تخصیص منابع جهت انتخاب طیف در شبكه­‌هاي  بي‌سيم راديوشناختی در محیطهای پویاچ

 

خدمات ادیب مشاور در زمینه رشته مهندسی کامپیوتر

ارائه موضوع پایان نامه مهندسی کامپیوتر

تدوین مقاله در رشته مهندسی کامپیوتر

مشاوره در تدوین پروپوزال مهندسی کامپیوتر

مشاوره و آموزش در پایان نامه مهندسی کامپیوتر

انجام شبیه سازی در رشته مهندسی کامپیوتر

استخراج مقاله در  رشته مهندسی کامپیوتر

استفاده از نرم افزارهای تخصصی همچون نرم افزار R، نرم افزار STATA، نرم افزار MATLAB، نرم افزار Vensim، نرم افزار LINGO، نرم افزار NS2

 

مشاوره تخصصی انجام پایان نامه ارشد

یکی از مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) انجام پایان نامه می باشد. فقر اساتید خبره در زمینه های مختلف علمی تحقیقاتی در برخی دانشگاه های داخلی و خارجی موجب سردرگمی دانشجویان عزیز گردیده است، موسسه ادیب مشاور مفتخر است که در پاسخ به این نیاز طی ده سال فعالیت به تعداد بیشماری از دانشجویان ارشد و دکتری خدمات مشاوره تخصصی ارايه داده است.

به طور کلی انجام پایان نامه کاری زمان بر است که دانش و تجربه زیادی نیازمند است. موسسه ادیب مشاور با چندین سال تجربه در عرصه مشاوره و با در اختیار داشتن متخصصین و اساتیدی با تجربه آماده مشاوره و آموزش پایان نامه در کلیه رشته های دانشگاهی می باشد.

علاوه بر این موسسه ادیب مشاور، در زمینه شبیه سازی مقالات، پایان نامه ها و انجام پروژه ها با برنامه نویسی نیز به دانشجویان کشور عزیزمان خدمات لازم را ارائه می کند. این خدمات شامل تحلیل آماری، پیاده سازی با انواع نرم افزارهای مهندسی، برنامه نویسی با انواع زبان های برنامه نویسی و تهیه پرسش نامه می شود.

به طور کلی سر فصل های خدمات موسسه ادیب مشاور عبارتند از:

مشاوره پروپوزال در رشته مدیریت، حسابداری، مهندسی برق قدرت، مهندسی برق الکترونیک، مهندسی کامپیوتر و روانشناسی و دیگر رشته ها

مشاوره پایان نامه در رشته مدیریت، حسابداری، مهندسی برق قدرت،